Браузер Polar AI: бывший сотрудник Perplexity собрал $5,7 млн на агентах для офисных работников

Фабио Де ЛукаБизнес7 часов назад6 Просмотры

Волна AI-браузеров 2025 года оказалась короткой. OpenAI свернул Atlas, The Browser Company продался Atlassian, а его браузер Dia перепрофилировался в узкий productivity-инструмент. Firefox попробовал встроить ИИ с кнопкой отключения – и получил порцию критики в обе стороны. Рынок, который ещё год назад казался горячим, остыл почти до нуля. И вот именно сейчас Кевин Цзян, проработавший в Perplexity над браузером Comet, выходит с новым проектом. Называется он браузер Polar AI, и его подход к проблеме принципиально другой.

Почему предыдущие AI-браузеры не взлетели

Цзян сформулировал проблему жёстко: первая волна AI-браузеров пыталась изменить поведение массового потребителя. Сменить поисковик по умолчанию, разговаривать с вкладками при бронировании отелей или авиабилетов. Казалось бы, логично – но у обычного человека такие задачи возникают раз в месяц, максимум раз в неделю. Недостаточно, чтобы формировать привычку.

«Не было сильного стимула для массовых потребителей переходить в AI-браузер и находить в нём ценность», – говорит Цзян. Это честная диагностика. Продукт, который решает редкую задачу, не становится основным инструментом – он становится приложением, которое открывают раз в квартал и забывают обновить. Именно это и произошло с большинством AI-браузеров прошлого цикла.

type=concept | about=AI-браузер для работников умственного труда: агенты автоматизируют рутинные задачи прямо из браузера, пока человек фокусируется на стратегии | visual=стилизованная рабочая сцена:

Кто такие knowledge workers и почему браузер им нужен

Knowledge workers – специалисты по продажам, рекрутеры, маркетологи, аналитики, операционные менеджеры – буквально живут в браузере. CRM, LinkedIn, почта, Google Docs, десятки специализированных сервисов – всё это открытые вкладки. Переключение между ними, копирование данных туда-обратно, ручная сборка отчётов – это не работа, это её имитация. Именно здесь браузер Polar AI видит свою нишу.

Принцип работы прост: пользователь создаёт сценарии автоматизации, сохраняет промпты, назначает задачи агентам прямо на основе открытых вкладок. Технически нетребовательно – компания заявляет, что продуктом могут пользоваться нетехнические специалисты. И это важно: создание ИИ агентов долго оставалось уделом разработчиков, а здесь граница намеренно стёрта.

Деньги и инвесторы: кто поставил на Polar

Seed-раунд на $5,7 млн возглавила Madrona – один из наиболее активных венчурных фондов на северо-западе США, известных ставками на инфраструктурные B2B-продукты. Партнёр Madrona Сабрина Альберт объяснила логику просто: автоматизация задач для knowledge workers – «огромный рынок». Но интереснее её техническое наблюдение: браузер обладает уникальным преимуществом – он понимает, как пользователь взаимодействует с сайтами, и главное, уже авторизован на большинстве из них. Это даёт агентам доступ к сервисам, которые пользователь реально использует каждый день.

Среди со-инвесторов – бывший CEO GitHub Томас Домке, основатель Phia Фиби Гейтс, CEO Modal Эрик Бернхардссон и ещё несколько имён из tech-мира. Состав интересный: люди, которые хорошо понимают, как выглядит рабочий процесс инженера или оператора, и что именно там раздражает больше всего.

Модель монетизации: бесплатно, пока хватает кредитов

Сам браузер Polar AI бесплатен. Пользователь получает ежедневные кредиты на AI-задачи. Когда нужно больше – подписка от $20 в месяц. Это разумная воронка: попробовал бесплатно, привык, платишь за объём. Классическая модель usage-based pricing, которая хорошо работает для инструментов с нерегулярной интенсивностью использования.

Любопытный факт, который Polar признаёт без стеснения: большинство текущих пользователей используют Polar параллельно с другим браузером. То есть Chrome или Safari остаются основными, а Polar открывают именно для автоматизации. Компания не считает это проблемой – и правильно делает. Специализированный инструмент рядом с основным – абсолютно нормальная модель поведения в B2B. Точно так же работают, например, готовые ИИ-автоматизации для бизнеса: они не заменяют всю рабочую среду, они берут конкретный слой задач.

type=stat_card | stat=$5,7 млн | caption=seed-раунд Polar AI, Madrona 2026 | visual=тёмный фон #020715, крупная цифра в фиолетовом акценте #8D36F9, лаконичный подзаголовок серым, минимализм

Технический контекст: агентный браузер как платформа

В 2026 году термин «агентный браузер» уже не звучит как фантастика. Стартапы Strawberry, Browser Use и Aside идут в том же направлении, Comet от Perplexity тоже сдвинулся в сторону браузерных агентов. Конкуренция реальная. Чем Polar пытается выделиться – фокусом на конкретной аудитории и низким порогом входа для нетехнических пользователей.

Цзян прямо говорит, что браузер сейчас – лучший вектор для автоматизации, но компания открыта к другим подходам, включая computer use. Это разумная позиция: browser-based automation имеет ограничения, и honest roadmap лучше, чем обещание «всё уже решено». Собственно, именно об этой проблеме хорошо знают те, кто строит контент-заводы для бизнеса на базе агентов: выбор правильного слоя автоматизации критичен для надёжности.

Что это значит для рынка AI-инструментов в целом

История с браузером Polar AI хорошо иллюстрирует более широкий сдвиг. Первая волна AI-продуктов пыталась захватить внимание через wow-эффект и масштаб аудитории. Вторая волна – включая Polar – ставит на глубину: меньше пользователей, но те, кому это нужно каждый день, и кто готов платить за надёжность. Это healthier business, если удастся выполнить обещание по надёжности агентов.

Альберт из Madrona не случайно назвала «надёжный агентный workflow на открытом залогиненном вебе» самой сложной частью задачи. foundation model с каждым месяцем становятся мощнее, но стабильность агентов на реальных сайтах – это отдельная инженерная проблема. Сайты меняются, авторизации истекают, интерфейсы переверстываются. Кто решит это системно – тот и выиграет нишу.

Для российского бизнеса история Polar интересна не как продукт для использования, а как кейс мышления: автоматизация продаётся не через «ИИ», а через конкретную боль конкретной профессии. Рекрутер тратит четыре часа в день на LinkedIn – вот точка входа. Маркетолог вручную собирает данные по конкурентам – вот другая. Те, кто строит решения на авто-блогах с ИИ или агентных системах, уже работают по этой же логике.

Итог

Браузер Polar AI – это не попытка стать новым Chrome. Это ставка на то, что knowledge workers готовы держать отдельный инструмент ради автоматизации ежедневной рутины. $5,7 млн от Madrona и компании говорят, что как минимум несколько опытных людей в эту ставку верят. Посмотрим, выдержат ли агенты Polar нагрузку реального рабочего дня – именно там, на living web с непредсказуемыми интерфейсами, продукты этого класса проваливаются или побеждают.

type=cta | about=внедрение ИИ-агентов для автоматизации задач knowledge workers: продажи, маркетинг, рекрутинг | hook=Хотите агентов для вашего рабочего процесса?

Предыдущая статья
Следующая статья
Соц. сети
  • Pinterest1360
  • Youtube1285
  • WhatsApp
  • Telegram1608
  • VKontakte102
  • TikTok1059
Loading Next Post...
Боковая панель Поиск
Loading

Signing-in 3 seconds...

Signing-up 3 seconds...