Аналитики UBS назвали Qwen 2.5-Max от Alibaba лучшей среди китайские модели ии, отдав ей предпочтение перед DeepSeek по benchmark-тестам.
Забудьте про DeepSeek. Пока весь мир обсуждал эту модель, Китай успел выпустить сразу пять новых разработок в области искусственного интеллекта. И аналитики крупнейшего швейцарского банка UBS считают, что одна из них заслуживает особого внимания.
Почему UBS выделяет Qwen 2.5-Max
В начале 2025 года DeepSeek буквально взорвал рынок, показав, что можно создать конкурентоспособную модель ИИ при значительно меньших затратах на обучение. Но китайские модели ИИ не остановились на этом. Alibaba, Baidu, Moonshot AI, Zhipu AI и другие компании быстро представили обновлённые версии своих продуктов.
Аналитики UBS провели сравнительный анализ и пришли к выводу, что Qwen 2.5-Max от Alibaba показывает лучшие результаты среди новых китайских моделей по целому ряду benchmark-тестов. Модель обошла DeepSeek-V3 в задачах на логическое рассуждение, генерацию кода и понимание естественного языка.
Что именно тестировали
UBS оценивал модели по нескольким ключевым направлениям: математические задачи, программирование, мультиязычное понимание текста и способность следовать сложным инструкциям. Qwen 2.5-Max стабильно входила в тройку лидеров по каждому направлению, а в некоторых категориях показала результаты на уровне GPT-4o от OpenAI.
Это довольно примечательно, если учесть разницу в ресурсах между Alibaba и OpenAI. Впрочем, стоит оговориться: benchmark-тесты не всегда отражают реальное качество работы модели в продакшене. Так что к этим цифрам стоит относиться с определённой долей скептицизма.
Что это значит для рынка
Конкуренция ускоряется
Главный вывод из отчёта UBS: китайские модели ИИ развиваются быстрее, чем многие ожидали. Разрыв с американскими разработками сокращается, и это создаёт давление на весь рынок. Компании вроде OpenAI и Google уже не могут позволить себе темп обновлений раз в полгода.
Доступность и открытость
Ещё один фактор: Alibaba сделала модели семейства Qwen доступными с открытым исходным кодом. Это означает, что разработчики по всему миру могут использовать, дорабатывать и встраивать эти модели в свои продукты. Для бизнеса, который строит автоматизации на базе ИИ, это открывает дополнительные возможности.
Кстати, если вам интересно, как подобные модели можно интегрировать в рабочие процессы вашей компании, мы в Фабио Де Лука занимаемся именно этим. Мы разрабатываем автоматизации с использованием различных ИИ-моделей, включая OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini и другие, адаптируя их под конкретные бизнес-задачи.
Стоит ли переключаться на китайские модели
Однозначного ответа здесь нет. Для некоторых задач Qwen 2.5-Max действительно может быть оптимальным выбором, особенно если важна стоимость и открытость. Но для задач, требующих работы с чувствительными данными, вопросы безопасности и юрисдикции остаются открытыми.
Ситуация с китайскими моделями ИИ развивается стремительно, и то, что мы видим сейчас, это лишь начало серьёзной глобальной конкуренции. Следить за обновлениями в этой сфере можно в нашем блоге и Telegram-канале.
