22 сентября 2026 года Xiaomi представила серию MiMo-V2.6 и одновременно открыла веса флагманской модели MiMo-V2.6-Pro-RL. По данным независимого бенчмарка Artificial Analysis, модель набрала 46 баллов по Intelligence Index v4.3.2 и обошла другие открытые системы, а сама Xiaomi называет её сильнейшей открытой моделью на сегодняшний день.
Xiaomi 22 сентября 2026 года анонсировала и открыла серию моделей MiMo-V2.6. Серия включает две изначально омнимодальные модели: MiMo-V2.6-Pro, которую Xiaomi называет своей самой производительной моделью на сегодняшний день, и MiMo-V2.6-Flash, которая, по словам компании, балансирует между интеллектом, эффективностью и стоимостью. Третий вариант, MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed, по заявлению Xiaomi, выдаёт результат до 20 раз быстрее при том же качестве для пользователей, которым нужна экстремальная скорость генерации.
Независимый бенчмарк Artificial Analysis дал модели MiMo-V2.6-Pro 46 баллов по Intelligence Index v4.3.2, композитному показателю из десяти оценок. Рейтинг открытых моделей от этого бенчмарка ставит MiMo-V2.6-Pro на первое место среди открытых систем, впереди GLM-5.3 (max) от Z AI с 45 баллами и Kimi K3 (max) с 44 баллами. Сама Xiaomi в своём анонсе приводит показатель 46,32 по индексу и называет MiMo-V2.6-Pro «сильнейшей открытой моделью на сегодняшний день», утверждая, что она превосходит Kimi K3 и Qwen3.8 Max.
Архитектура: разреженный MoE на 1,02 триллиона параметров
Флагманский чекпойнт MiMo-V2.6-Pro-RL представляет собой разреженную модель смеси экспертов с 1,02 триллиона общих параметров и 42 миллиардами активируемых на токен, контекстным окном в 1 млн токенов и поддержкой текста, изображений, видео и аудио на входе с текстом на выходе. Модель построена на 70-слойном backbone с 60 слоями скользящего окна внимания, чередующимися с 10 слоями глобального внимания, и 384 маршрутизируемыми экспертами, из которых восемь активны на каждый токен. Веса MiMo-V2.6-Pro-RL и MiMo-V2.6-Flash-RL опубликованы на Hugging Face под лицензией MIT, разрешающей коммерческое использование, а Xiaomi также открыла полный технический отчёт, обучающие среды и код RL для воспроизведения результатов.
Производственный RL-запуск в прямом эфире
Xiaomi заявила, что транслировала производственный этап обучения с подкреплением в реальном времени. Менее чем за шесть дней MiMo-V2.6-Flash и MiMo-V2.6-Pro прошли по 30 шагов RL на примерно 750 тысячах траекторий каждая, при заявленных затратах около 0,85 млн и 2,62 млн долларов соответственно. По данным Xiaomi, средний процент успешных попыток на обучающих задачах вырос на 25% и 12% в относительном выражении, а на отложенном бенчмарке DeepSWE v1.1 показатели поднялись с 48,8 до 65,68 для Flash и с 58,4 до 72,57 для Pro.
Бенчмарки Xiaomi и доступность
В собственных таблицах Xiaomi MiMo-V2.6-Pro набирает 71,9 на DeepSWE v1.1 против 67,9 у Flash и 19,0 у MiMo-V2.5-Pro, уступая DeepSeek V4.1 Flash (74,2), Claude Opus 5 (74,0) и GPT 6 Astra (74,0). По GDPVal 2.1 Xiaomi указывает для Pro рейтинг Elo 1673, что ниже показателей Claude Fable 5.1 (1735) и Claude Opus 5 (1708). Среди других результатов Pro: 76,9 на Toolathlon-verified, 53,1 на Automation Bench v1.0.6, 34,9 на Terminal Bench 4.0 и 94,0 на CyberGym, где Flash показывает 95,1 против 84,5 у GLM 5.3.
Обе модели доступны в AI Studio, MiMo Code и MiMo Desktop, а также через MiMo API Platform и OpenRouter. MiMo Desktop выходит из раннего доступа с первым официальным релизом, куда встроены Pro и Flash, а программа раннего доступа для UltraSpeed продлится ещё одну неделю. Ценообразование API осталось на уровне серии V2.5: за миллион токенов MiMo-V2.6-Pro стоит 0,0036 доллара за попадание в кеш на входе, 0,435 доллара за промах кеша на входе и 0,87 доллара за выход.
Открытые веса под лицензией MIT дают разработчикам возможность разворачивать модель на собственной инфраструктуре и адаптировать её под конкретные задачи. Для бизнеса, который планирует автоматизировать создание контента на базе открытых моделей, может быть полезно изучить готовые решения, например AI авто-блог для регулярных публикаций или контент-завод для товаров для карточек и рекламных материалов.
