Google переносит команду ai для браузера Project Mariner на приоритетные проекты

Google в марте 2026 года начал перераспределять сотрудников команды Project Mariner, своего проекта ai для браузера, на другие направления. Несколько специалистов из Google Labs, работавших над этим исследовательским прототипом, перешли на проекты с более высоким приоритетом. Представитель компании подтвердил изменения, но уточнил, что наработки по управлению компьютером будут интегрированы в агентную стратегию Google, включая недавно запущенный Gemini Agent.

Почему браузерные агенты не оправдали ожиданий

Ещё год назад, на конференции I/O 2025, Сундар Пичаи лично представлял Project Mariner как перспективное направление. OpenAI и Perplexity тоже запускали потребительских агентов, которые обещали автоматизировать онлайн-задачи: клики, заполнение форм, скроллинг. Выглядело это впечатляюще, но цифры по использованию оказались скромными. Браузерный агент Perplexity Comet набрал лишь 2,8 миллиона активных пользователей в неделю к декабрю 2025-го. У ChatGPT Agent от OpenAI показатель упал ниже миллиона. На фоне сотен миллионов пользователей ChatGPT это, по сути, статистическая погрешность.

Кьян Катанфорош, CEO платформы Workera и преподаватель Стэнфорда, объясняет проблему так: агенты ai для браузера требуют огромных вычислительных ресурсов. Они делают серию скриншотов страницы, передают изображения модели, а та принимает решения на основе увиденного. Процесс медленный и нередко ненадёжный.

Терминал оказался эффективнее

Реальный импульс в индустрии сместился к агентам вроде Claude Code и OpenClaw, которые управляют компьютером через командную строку. Текстовый интерфейс терминала оказался куда лучше совместим с языковыми моделями. По оценкам Катанфороша, работа через терминал требует в 10-100 раз меньше шагов для достижения того же результата.

Любопытно, что это не означает полный тупик для компьютерного зрения в агентах. Стартап Standard Intelligence в феврале 2026-го представил модель, обученную на видео вместо скриншотов, с 50-кратным приростом эффективности. А Анг Ли из Simular считает, что графический интерфейс всегда будет нужен для сайтов без API, например страховых порталов или устаревшего корпоративного софта.

Куда движется рынок агентов

Крупные лаборатории переключаются на кодовых агентов. OpenAI хочет, чтобы Codex стал основой для универсальных агентов в ChatGPT. Anthropic уже выпустил Claude Cowork, который не требует от пользователя открывать терминал. Даже Perplexity, которая ставила именно на браузерных агентов, запустила продукт Personal Computer с более широкими возможностями.

А что с обычными пользователями?

Остаётся открытый вопрос: захотят ли люди доверять агентам заказ продуктов или бронирование ресторана, если нет уверенности, что агент не ошибётся? Пока кодовые агенты популярны среди разработчиков, но массовый потребитель, кажется, ещё не готов.

Если вы задумываетесь об автоматизации бизнес-процессов с помощью ИИ-агентов, стоит изучить, какие подходы действительно работают сегодня. Мы в Фабио Де Лука разрабатываем кастомных ИИ-агентов, которые интегрируются с внешними системами и решают реальные задачи бизнеса, от обработки данных до полноценной автоматизации маркетинга.

Ситуация с Project Mariner показывает важный тренд: технологии ai для браузера не исчезают, но становятся частью более широких решений. Будущее, похоже, за агентами, которые комбинируют разные способы взаимодействия с компьютером, а не ограничиваются одним лишь браузером.