Schematik, AI железо для всех, привлек $4,6 млн от Lightspeed

Представьте: вы собрали электронное устройство по инструкции от ChatGPT, и у вас в доме вышибает все пробки. Именно это произошло с Самуэлем Биком из Амстердама, когда он попытался собрать электрический дверной замок. Чатбот не разобрался в типах подключений, и результатом стал скачок напряжения. Из этого неудачного опыта родился Schematik, стартап, который на этой неделе привлёк 4,6 миллиона долларов от Lightspeed Venture Partners.

Что такое Schematik и зачем он нужен

Schematik позиционирует себя как "Cursor для железа". Если Cursor помогает программистам писать код с помощью ИИ, то Schematik делает то же самое для физических устройств. Вы описываете, что хотите построить, и программа генерирует схему, список компонентов и пошаговое руководство по сборке. Бик уже работает над интеграцией функции покупки деталей прямо из интерфейса.

Платформа построена на базе Claude от Anthropic, и это не случайно. После неудачи с ChatGPT Бик переключился на Claude и постепенно превратил своего ассистента в полноценный продукт. AI железо в данном случае означает не чипы или серверы, а возможность проектировать реальные электронные устройства с помощью искусственного интеллекта.

Первые результаты и сообщество

Когда Бик опубликовал идею в X ещё в феврале, проект быстро набрал аудиторию. Марк Вермерен, руководитель бренда в европейской AI-компании, собрал с помощью Schematik несколько устройств: MP3-плеер и тамагочи-бота по имени Clawy, который помогает управлять сессиями кодирования в Claude. Другие пользователи начали создавать свои вариации.

Любопытно, что Anthropic обратила внимание на эту активность. Инженер компании Феликс Ризеберг объявил о запуске Bluetooth API для разработчиков, позволяющего создавать аппаратные устройства, взаимодействующие с Claude. Совпадение? Возможно. Но Вермерен говорит прямо: "Если я кого-то вдохновил, мне это приятно."

Риски и ограничения “vibe coding” для электроники

У подхода есть очевидные вопросы по безопасности. В программировании "vibe coding" уже критикуют за создание уязвимостей. Что будет, когда люди начнут массово паять платы по советам ИИ?

Бик осознаёт проблему. Сейчас Schematik работает только с низковольтной архитектурой: три-пять вольт максимум. Этого хватает для IoT-устройств и простых гаджетов вроде музыкальных плееров. Как замечает сам Бик: "В электронике всё определяется физикой, так что можно реально проверить, правильно это или нет."

Кайл Вейнс, CEO iFixit, считает направление перспективным. Проектирование электроники требует перебора огромного количества компонентов и проверки совместимости. Именно такие задачи AI железо-ассистенты способны решать лучше человека.

Почему это важно для рынка

В программировании за последние пять лет произошла революция доступности. В электронике, по словам Бика, почти ничего не изменилось за 10-20 лет. Schematik пытается сократить этот разрыв. Бик не скрывает амбиций: конечная цель, пусть и далёкая, это проектирование гуманоидных роботов.

Для тех, кто работает с автоматизацией и AI-инструментами, появление таких платформ открывает новые возможности. Мы в Фабио Де Лука регулярно интегрируем различные AI-сервисы, включая Anthropic Claude, в автоматизации для бизнеса. Если подобные решения для проектирования железа станут доступны через API, их можно будет встроить в производственные процессы, что особенно интересно для компаний, работающих с IoT.

Schematik пока находится на ранней стадии, но сам факт инвестиций от Lightspeed и внимание со стороны Anthropic говорят о серьёзном потенциале. Остаётся наблюдать, сможет ли платформа масштабироваться без ущерба для безопасности, ведь в отличие от софта, ошибка в железе может в буквальном смысле выбить пробки.