
Два ключевых исследователя и один из топ-менеджеров покинули OpenAI за одну неделю. Кевин Вейл, возглавлявший научное направление компании, и Билл Пиблс, стоявший за видеоинструментом Sora, объявили об уходе в пятницу. Следом стало известно, что компанию также покидает Шринивас Нараянан, технический директор корпоративных приложений.
Причина кроется в стратегическом решении руководства сократить так называемые "побочные квесты". Sora, генератор видео на основе ИИ, обходился компании примерно в миллион долларов ежедневно на вычислительные ресурсы и был закрыт ещё в марте. Программа OpenAI for Science, внутренняя исследовательская группа, стоявшая за платформой Prism для ускорения научных открытий, теперь поглощается другими исследовательскими командами.
Вейл написал в соцсетях: "Это были два невероятных года, от позиции Chief Product Officer до перехода в исследовательскую команду и запуска OpenAI for Science. Ускорение науки станет одним из самых поразительных результатов нашего движения к AGI."
Команда OpenAI for Science была формально представлена в октябре 2025 года, и путь у неё вышел тернистый. Вейлу пришлось удалить твит, в котором утверждалось, что GPT-5 решила 10 ранее нерешённых математических задач Эрдёша. Заявление развалилось почти мгновенно, когда математик, ведущий сайт erdosproblems.com, публично его опроверг. Любопытно, что буквально за день до ухода команда Вейла выпустила GPT-Rosalind, модель для ускорения исследований в области наук о жизни и разработки лекарств.
Билл Пиблс в своём прощальном посте отметил, что Sora спровоцировала "огромный поток инвестиций в видео по всей индустрии". Но добавил кое-что интересное: по его мнению, исследования такого типа требуют пространства вне основной продуктовой дорожной карты компании. "Культивирование энтропии это единственный способ для исследовательской лаборатории процветать в долгосрочной перспективе", написал он.
Когда OpenAI уходит от фундаментальных исследований в сторону корпоративного ИИ и суперприложения, это сигнал для всего рынка. Компания концентрирует ресурсы на монетизируемых продуктах, а научные и творческие эксперименты отходят на второй план. Для бизнесов, которые уже используют ИИ-инструменты на базе моделей OpenAI, это скорее хорошая новость: корпоративное направление получит больше внимания и ресурсов.
Если вы строите процессы на базе моделей OpenAI или других foundation model и хотите, чтобы ваши автоматизации не зависели от стратегических поворотов одного поставщика, имеет смысл думать об архитектуре заранее. Мы в Фабио Де Лука работаем с несколькими моделями и платформами одновременно, что позволяет быстро переключаться между провайдерами без потери функциональности.
Уход трёх ключевых фигур за одну неделю показывает, что внутри OpenAI происходит серьёзная перестройка приоритетов. Для тех, кто следит за развитием индустрии, вывод простой: фундаментальные ИИ-исследования, скорее всего, будут мигрировать в стартапы и академические структуры, а крупные компании сосредоточатся на продуктах с понятной бизнес-моделью.