Глоссарий ИИ термины, которые нужно знать каждому в 2026 году

Искусственный интеллект развивается стремительно, и вместе с ним растёт специфический словарь, который порой ставит в тупик даже технически подкованных людей. LLM, RAG, RLHF, AGI… Если вы когда-нибудь кивали, делая вид, что понимаете, о чём речь, этот материал для вас. Разберём основные ИИ термины, которые в 2026 году встречаются буквально повсюду.

Базовые понятия: от AGI до галлюцинаций

AGI (Artificial General Intelligence)

Искусственный общий интеллект. Концепция ИИ, который превосходит среднего человека в большинстве задач. Сэм Альтман из OpenAI описывал AGI как "эквивалент среднестатистического сотрудника, которого можно нанять". Google DeepMind трактует это иначе: ИИ, способный выполнять когнитивные задачи не хуже человека. Единого определения до сих пор нет, и это нормально.

ИИ-агент

Инструмент, который использует технологии искусственного интеллекта для выполнения цепочки задач от вашего имени. Не просто чат-бот, а автономная система, способная бронировать столик в ресторане, заполнять отчёты или писать и поддерживать код. Агент может обращаться к нескольким ИИ-моделям одновременно для решения многоступенчатых задач. Если вас интересует внедрение подобных решений в бизнес, мы в Фабио Де Лука разрабатываем кастомных ИИ-агентов под конкретные бизнес-процессы.

Галлюцинации

Так называют ситуации, когда модель генерирует ложную информацию, выдавая её за факт. Проблема серьёзная: представьте медицинский запрос, на который ИИ отвечает вредным советом. Причина чаще всего кроется в пробелах обучающих данных. Именно поэтому растёт спрос на специализированные, вертикальные модели с узкой экспертизой, где вероятность "придумывания" снижается.

Chain of Thought (цепочка рассуждений)

Метод, при котором языковая модель разбивает задачу на промежуточные шаги. Это занимает больше времени, но значительно повышает точность ответа, особенно в задачах на логику или программирование. Рассуждающие модели (reasoning models) оптимизированы именно для такого подхода через обучение с подкреплением.

Технические ИИ термины: что стоит за аббревиатурами

LLM (Large Language Model)

Большая языковая модель. Нейросеть, обученная на огромных массивах текста, способная генерировать, анализировать и трансформировать язык. GPT от OpenAI, Claude от Anthropic, Gemini от Google – всё это LLM разных поколений.

Диффузия

Технология в основе многих генеративных моделей для изображений, музыки и видео. Принцип: система учится "восстанавливать" данные из шума, постепенно осваивая обратный процесс разрушения структуры. На этом построены Stable Diffusion, DALL-E и другие инструменты, которые мы активно используем в наших автоматизациях.

Дистилляция

Метод переноса знаний из большой модели-"учителя" в компактную модель-"ученика". Позволяет создавать быстрые и дешёвые версии мощных систем с минимальной потерей качества. Именно так, вероятно, OpenAI создала GPT-4 Turbo.

Fine-tuning (тонкая настройка)

Дополнительное обучение модели на специализированных данных для конкретной задачи или отрасли. Многие компании берут базовую LLM и адаптируют её под свою нишу, подавая доменные знания.

Compute (вычислительные ресурсы)

Вычислительная мощность, необходимая для обучения и запуска моделей. GPU, TPU, серверные кластеры. Это то, что определяет стоимость и скорость развития всей индустрии.

API endpoints

"Кнопки" на задней стороне программного обеспечения, которые другие приложения могут нажимать для взаимодействия. ИИ-агенты всё чаще находят и используют такие точки доступа самостоятельно, открывая возможности для автоматизации без участия человека.

Inference (инференс)

Процесс запуска обученной модели для получения результатов. Когда вы отправляете запрос ChatGPT и получаете ответ, это и есть inference.

Понимание этих терминов не просто расширяет кругозор. Оно позволяет принимать осознанные решения при выборе инструментов и подрядчиков. Если вы хотите разобраться глубже или внедрить ИИ-решения в свой бизнес, загляните в наш блог или Telegram-канал, где мы регулярно разбираем практические кейсы.