
Стартап Factory, основанный в 2023 году бывшим аспирантом UC Berkeley Матаном Гринбергом, только что закрыл раунд финансирования на 150 миллионов долларов при оценке в 1,5 миллиарда. Компания создает AI инжиниринговые агенты для корпоративных инженерных команд, и среди её клиентов уже фигурируют Morgan Stanley, Ernst & Young и Palo Alto Networks. Разберемся, что стоит за этой сделкой.
Раунд возглавила Khosla Ventures, а среди участников оказались Sequoia Capital, Insight Partners и Blackstone. Кит Рабойс из Khosla Ventures вошел в совет директоров. Такой состав инвесторов говорит о серьезных ожиданиях от рынка AI-ассистированной разработки, который спустя три с лишним года после появления генеративного ИИ остается самым прибыльным направлением.
Конкуренция в этой нише уже плотная: Anthropic с Claude Code, Cursor, Cognition. Но инвесторы, судя по всему, считают, что места хватит ещё минимум одному крупному игроку.
Гринберг утверждает, что ключевое преимущество Factory заключается в возможности переключаться между разными foundation-моделями. Например, между Claude от Anthropic и моделями китайского стартапа DeepSeek. Звучит интересно, но справедливости ради, тот же Cursor тоже не привязан к одной модели для генерации кода.
Вопрос скорее в том, как именно Factory оркестрирует эти модели и какие дополнительные слои автоматизации предлагает корпоративным клиентам. Для инженерных команд в крупных финансовых и технологических компаниях критичны не столько сами AI инжиниринговые агенты, сколько их надежность, безопасность и интеграция с существующими процессами.
История основания Factory заслуживает отдельного внимания. Гринберг, будучи аспирантом-физиком в UC Berkeley, написал холодное письмо партнеру Sequoia Шону Магуайру. Оказалось, что у Магуайра PhD из Caltech по той же области физики, которую изучал Гринберг. Магуайр убедил его бросить аспирантуру и запустить стартап. Sequoia поддержала компанию ещё на стадии seed-раунда.
Рынок AI-агентов для разработки кода растет стремительно, и корпорации явно готовы платить за инструменты, которые ускоряют работу их инженерных команд. Если вы задумываетесь о том, как ИИ-агенты могут помочь вашему бизнесу, не обязательно ждать решений от американских стартапов. Мы в Фабио Де Лука разрабатываем кастомных AI-агентов, которые автономно выполняют многоступенчатые бизнес-процессы, принимают решения и интегрируются с внешними системами, включая инструменты вроде OpenAI, Anthropic Claude и другие модели.
Привлечение 150 миллионов долларов компанией Factory подтверждает: AI инжиниринговые агенты перестали быть экспериментом и превращаются в стандартный инструмент для крупного бизнеса. Вопрос уже не в том, будут ли компании их использовать, а в том, кто предложит наиболее гибкое и надежное решение.