
Apple и Google, как выяснилось, сотрудничают в области ИИ гораздо теснее, чем кто-либо предполагал. Свежий отчет издания The Information раскрывает подробности того, как Apple использует технологии Google для создания собственных моделей, которые должны кардинально изменить Siri уже к WWDC в июне 2026 года.
Согласно отчету, Apple получила полный доступ к модели Gemini в собственных дата-центрах. Это не просто лицензия на использование готового продукта. Компания может создавать на основе Gemini более компактные модели, заточенные под конкретные задачи, и даже запускать их непосредственно на устройствах пользователей.
Процесс создания таких компактных моделей называется дистилляцией. Суть в том, что большая языковая модель передает свои знания меньшим, более легким моделям. Зачем это нужно? Компактные модели требуют меньше вычислительных ресурсов и работают быстрее. Для смартфона или планшета это критически важно, ведь далеко не всё можно и нужно обрабатывать в облаке.
Поскольку Apple имеет полный доступ к архитектуре Gemini, создаваемые модели-ученики могут имитировать не только ответы, но и внутренние вычислительные процессы оригинальной модели. Это дает результат, который приближается по качеству к полноценной модели, но при значительно меньших затратах на вычисления. Связка apple gemini в данном случае работает на конкретную цель: сделать Siri по-настоящему умным ассистентом.
Впрочем, источники The Information отмечают, что процесс дистилляции не всегда проходит гладко. Задачи, которые Apple ставит перед Siri, не всегда совпадают с тем, в чем Gemini сильна. Это создает определенные сложности при адаптации.
Важный момент: команда Apple Foundation Models продолжает работу над собственными моделями. То есть компания не делает ставку исключительно на Google. Какие именно задачи решает AFM-команда сейчас, пока не совсем ясно, но отказываться от внутренних разработок Apple явно не собирается.
По имеющимся данным, на WWDC в июне Apple планирует представить обновленную Siri с рядом заметных улучшений. Среди них: способность помнить предыдущие разговоры с пользователем и проактивные функции. Например, ассистент сможет предложить выехать из дома заранее, чтобы избежать пробок перед поездкой в аэропорт.
Звучит ли это как то, что пользователи ждали годами? Пожалуй, да. Вопрос в том, насколько хорошо это будет работать на практике.
Для тех, кто интересуется интеграцией ИИ-моделей в бизнес-процессы, стоит отметить, что подобные технологии дистилляции и адаптации моделей под конкретные задачи активно применяются и за пределами Apple. Мы в Фабио Де Лука используем модели Google Gemini AI, OpenAI и другие foundation models при разработке автоматизаций и ИИ-решений для бизнеса. Если вам интересно, как подобные технологии можно применить в вашей компании, загляните в наш блог или напишите нам напрямую.
Партнерство apple gemini показывает общий тренд: крупнейшие технологические компании всё чаще комбинируют внешние и собственные ИИ-разработки, чтобы получить лучший результат. Остается дождаться июня и посмотреть, оправдает ли обновленная Siri ожидания.