Исследование: ии контент занял 35% новых сайтов и делает интернет искусственно позитивным

Каждый, кто проводит хотя бы полчаса в интернете ежедневно, наверняка замечал: что-то изменилось. Тексты на сайтах стали подозрительно гладкими, позитивными и похожими друг на друга. Свежее исследование, проведённое специалистами из Imperial College London, Стэнфордского университета и Internet Archive, наконец подкрепило эти ощущения цифрами.

35% новых сайтов создаются с помощью ИИ

Исследование, препринт которого опубликован в апреле 2025 года, проанализировало сайты, появившиеся в период с 2022 по 2025 год. Для выборки использовался Wayback Machine от Internet Archive, а для детекции применялись инструменты компании Pangram Labs, показавшие наиболее стабильные результаты среди четырёх протестированных подходов. Стоит, правда, оговориться: ни один детектор ИИ-текстов пока не является идеальным.

Главный вывод: примерно 35 процентов всех новых веб-ресурсов либо полностью сгенерированы, либо существенно дописаны с помощью языковых моделей. Это уже не единичные случаи, а треть нового интернета. Ии контент, по сути, стал нормой для значительной части веба.

Интернет становится искусственно позитивным и однообразным

Сахариновый оптимизм

Исследователи применили анализ тональности (sentiment analysis), разделяя слова на позитивные, нейтральные и негативные. Результат оказался впечатляющим: средний показатель позитивной тональности у ИИ-сайтов был на 107 процентов выше, чем у сайтов, написанных людьми. Учёные связывают это с так называемой «подхалимской природой» современных языковых моделей, которые стремятся угодить пользователю. Этот эффект перетекает в публичное пространство, делая общий тон онлайн-текстов приторно-радостным.

Сужение идейного разнообразия

Ещё один тест показал, что ии контент снижает разнообразие точек зрения в сети. Сайты, созданные с помощью ИИ, набрали примерно на 33 процента больше баллов по параметру «семантическое сходство» по сравнению с человеческими ресурсами. Проще говоря, тексты стали похожи друг на друга по содержанию и идеям.

Что не подтвердилось

Любопытно, что четыре из шести гипотез исследователей не нашли подтверждения. Команда предполагала, что ИИ-тексты будут распространять больше дезинформации, не содержать внешних ссылок и отличаться стилистической шаблонностью. Ни одно из этих предположений данные не поддержали. Как отметил исследователь из Стэнфорда Мати Богачек: «Все в команде ожидали, что стилистическая однородность подтвердится. Но у нас просто нет значимых доказательств этого».

Перед анализом исследователи провели опрос обычных пользователей. Оказалось, что большинство людей тоже ошибались в своих прогнозах: ожидали роста фейковых новостей и исчезновения ссылок. Реальность оказалась несколько другой. «Интересно, что люди склонны ожидать наихудших сценариев», заметил Богачек.

Что это значит для бизнеса

Если вы используете ИИ для создания контента, эти данные стоит учитывать. Искусственная позитивность и однообразие идей могут снижать доверие аудитории. Грамотная настройка автоматизации позволяет избежать этих ловушек. Например, в наших решениях по автоматическому блогингу мы настраиваем тональность и стилистику под конкретный бренд, чтобы тексты не превращались в типичный «ИИ-шлак». Подробнее о возможностях автоматизации контента можно узнать на странице наших AI-услуг.

Это исследование, как признают сами авторы, лишь первый шаг. Но оно даёт полезную отправную точку: мы теперь лучше понимаем, как именно ии контент меняет интернет, и не всегда эти изменения совпадают с нашими ожиданиями. Иногда самое сложное в прогнозах то, что реальность упорно отказывается им соответствовать.