Pixel Societies, искусственный интеллект для поиска совместимых людей

Представьте, что ваш цифровой двойник общается с сотнями людей, пока вы спокойно занимаетесь своими делами. Именно такую идею пытаются реализовать создатели проекта Pixel Societies, который предлагает совершенно новый подход к поиску друзей, коллег и даже романтических партнёров.

Как работает Pixel Societies

Проект родился в начале марта 2025 года на хакатоне в Университетском колледже Лондона, организованном при поддержке Nvidia, HPE и Anthropic. Три разработчика из Лондона создали виртуальный мир с пиксельными аватарами, где каждый персонаж управляется ИИ-агентом, построенным на базе большой языковой модели.

Каждый агент получает публичные данные о человеке, ответы на личностный опрос и ссылки на соцсети. На основе этого искусственный интеллект формирует цифрового двойника, который должен воспроизводить манеру общения, интересы и стиль речи реального человека. Затем агенты взаимодействуют друг с другом в симуляции, выясняя, кто из людей мог бы поладить в реальной жизни.

Вдохновение от OpenClaw

Разработчики Pixel Societies вдохновлялись проектом OpenClaw, который прославился изобретением так называемого soul file. Это файл, задающий уникальную идентичность каждого агента. По словам одного из создателей, Томаша Грдлички, именно такой подход позволяет персонажам ощущаться живыми, а не шаблонными чат-ботами.

Свидания через ИИ-агентов: реальность или фантастика?

Среди первых пользователей прототипа самый частый запрос оказался предсказуемым: люди хотят, чтобы агенты рекомендовали им романтических партнёров. Разработчики планируют сделать агентный дейтинг центральной функцией будущей платформы.

Но тут есть серьёзные сомнения. Профессор психологии Пол Иствик из Калифорнийского университета в Дэвисе указывает, что совместимость практически невозможно предсказать на основе хобби, ценностей, политических взглядов или профессии. Главный предиктор, как ни странно, это время, проведённое вместе, и первое живое впечатление. Совместимость скорее выращивается, чем вычисляется.

Нерешённые вопросы

Проблем хватает. Насколько достоверны взаимодействия двух агентов, если один получил много данных, а другой почти ничего? Сколько будет стоить запуск таких симуляций в масштабе? И не оттолкнёт ли людей сама идея, что решения об их личной жизни принимает искусственный интеллект? Сюжет напоминает эпизод Black Mirror, и это не комплимент.

С другой стороны, профессор Николь Эллисон из Мичиганского университета замечает, что онлайн-знакомства давно воспринимаются людьми как форма труда. Делегировать этот труд не так уж и странно, если мы уже делегируем многое другое.

Что дальше

Команда планирует превратить Pixel Societies из закрытого симулятора в социальную платформу, где агенты будут взаимодействовать непрерывно. Бизнес-модель пока не определена: среди вариантов продажа виртуальных предметов для кастомизации аватаров и кредитов на дополнительные симуляции.

Если вас интересует, как ИИ-агенты уже сейчас применяются в бизнесе для автоматизации процессов, рекомендуем посмотреть наши решения на базе автономных агентов, которые работают с реальными задачами компаний.

Pixel Societies пока остаётся экспериментом, но сама постановка вопроса заслуживает внимания: возможно, через несколько лет цифровые двойники действительно будут помогать нам находить нужных людей быстрее, чем бесконечный свайпинг.