Съёмка домашних дел создаёт новые рабочие места для обучения робот для дома

Съёмка повседневных бытовых задач от первого лица превращается в полноценную профессию. Крупные технологические стартапы нанимают тысячи людей по всему миру, чтобы те записывали на камеру уборку, готовку, уход за домашними животными и прочие рутинные занятия. Зачем? Чтобы научить робот для дома выполнять те же действия безопасно и точно.

Почему роботам нужны именно видео людей

Десятилетиями роботов обучали через дистанционное управление или программные симуляции. Первый подход требует дорогого оборудования, второй плохо справляется с физическим взаимодействием, скажем, поднять стакан или открутить крышку бутылки. Появилась третья опция: так называемые "эгоцентрические данные", то есть видео от первого лица, снятые реальными людьми в реальных условиях.

Компания Micro1 из Пало-Альто уже набрала около 4000 удалённых видеографов в 71 стране. Каждый получает крепление для камеры на голову, инструкции и список заданий. Требование простое: минимум 10 часов видео в неделю. Суммарно компания получает свыше 160 000 часов записей ежемесячно, и этого, по словам вице-президента по робототехнике Ариана Садеги, катастрофически мало. По его оценке, индустрии нужны миллиарды часов.

Разнообразие среды критически важно

Кухня в Индии отличается от кухни в США. Швабры, бытовая техника, планировки помещений разные в каждой стране. Именно поэтому данные собирают по всему миру. Основатель компании Objectways Рави Раджалингам отмечает, что около 90% его клиентов базируются в Штатах, и некоторые готовы платить втрое больше за видео из американских домохозяйств, потому что именно там, по их расчётам, робот для дома появится у потребителей в первую очередь.

При этом лишь половина собранных записей оказывается пригодной для обучения. Видео нужно не просто снять, а ещё и разметить: выделить объекты, расстояния, физические движения. Рынок сбора и разметки данных, по оценкам аналитиков, будет расти примерно на 30% в год и достигнет минимум 10 миллиардов долларов к 2030 году.

Конкуренция подходов и перспективы

Китай активно строит центры обучения роботов, объявив о планах создать не менее 60 таких площадок. В Японии и Южной Корее появляются похожие модели с базами в Юго-Восточной Азии, где рабочая сила дешевле. Tesla обучает своего гуманоидного робота Optimus на собственных объектах в Калифорнии и Техасе. Nvidia в отчёте за февраль 2025 года показала, что включение более 20 000 часов видео от первого лица в процесс обучения повысило успешность выполнения задач (складывание футболок, сортировка карт, откручивание крышек) более чем на 50%.

Когда робот для дома станет реальностью

Пока гуманоидные роботы работают в основном на заводах, где выполняют задачи с точностью 99,9%. В домашних условиях всё сложнее: мебель перемещается, дети бегают, обстановка непредсказуема. Текущая точность при бытовых задачах вроде складывания одежды составляет примерно 70-80%, что далеко от коммерческой пригодности.

По словам исследователя Рутава Шаха из Университета Техаса, роботам не хватает интуитивного понимания сил, трения и неопределённости, которое люди накапливают на протяжении жизни. Бытовые задачи окажутся "последней милей автоматизации".

Где здесь место для бизнеса

Сбор и разметка данных для обучения роботов это быстро растущая ниша. Если вы задумываетесь об автоматизации процессов в своей компании (пусть и не связанных с роботами напрямую), стоит обратить внимание на возможности ИИ-автоматизации уже сейчас. На странице ИИ-решений Фабио Де Лука можно познакомиться с готовыми продуктами для автоматизации контента, маркетинга и бизнес-процессов.

Технологии сбора данных, компьютерного зрения и обучения моделей развиваются стремительно. Вполне вероятно, что через несколько лет видео, которое сегодня снимают обычные люди дома, научит роботов справляться с нашим бытом лучше нас самих. А пока эта новая профессия, снимать себя за уборкой, выглядит странно, но за ней стоит реальный и очень крупный рынок.