-
01 Стартап Adam привлёк $4,1 млн для развития AI-инструмента в 3d моделирование
Стартап Adam привлёк $4,1 млн для развития AI-инструмента в 3d моделирование
Стартап Adam, выпускник акселератора Y Combinator, привлек $4,1 миллиона инвестиций. Компания планирует превратить свой вирусный инструмент для создания 3D-объектов из текста в полноценного AI-копилота для профессионалов. Основатель Абхай Шарма видит будущее не просто в генерации моделей, а в создании умного помощника для всего рабочего процесса.
От вирусного хита к серьезному инструменту
Когда Adam впервые появился в интернете, он взорвал соцсети. Пользователи массово делились скриншотами своих экспериментов — вводили текстовые описания и получали готовые трехмерные модели за секунды. Казалось магией: написал "винтажное кресло в стиле 50-х" и вуаля, модель готова.
Но основатель быстро понял одну штуку. Да, создать болванку просто. А что дальше? Профессиональные дизайнеры и разработчики игр не могут работать с сырыми моделями. Им нужно редактировать, оптимизировать, интегрировать в проекты. Вот тут и родилась идея — сделать AI-копилота, который понимает весь рабочий флоу, а не только начальную генерацию.
Что умеет новая версия Adam
Сейчас платформа уже больше, чем генератор. Она интегрируется с популярными программами для 3d моделирования вроде Blender, помогает автоматизировать рутинные задачи и предлагает умные подсказки прямо в процессе работы. Например, можете попросить AI оптимизировать полигональную сетку модели или автоматически создать UV-развертку.
Система запоминает ваш стиль работы и адаптируется. Работаете над игровыми ассетами? Она будет предлагать low-poly оптимизации. Делаете рендеры для архитектуры? Получите советы по реалистичным материалам и освещению.
Зачем инвесторы вложили $4,1 млн
Раунд возглавил Khosla Ventures вместе с несколькими другими фондами. Инвесторы увидели потенциал не в очередном генераторе картинок, а в создании экосистемы для профессионалов. Рынок 3D-контента растет бешеными темпами — геймдев, виртуальная реальность, архитектурная визуализация, продуктовый дизайн.
По данным компании, сейчас более 50 тысяч дизайнеров используют Adam хотя бы раз в неделю. Это не просто любители, экспериментирующие ради фана. Среди клиентов студии, которые делают игры для мобильных платформ, архитектурные бюро и даже производители мебели.
Технологии под капотом
Adam использует несколько AI-моделей одновременно. Для генерации геометрии применяются диффузионные модели, обученные на миллионах 3D-объектов. Для текстур и материалов — специализированные нейросети, которые понимают физически корректное поведение света.
Интересно, что команда не просто взяла готовые решения вроде Stable Diffusion для 3D. Они обучили собственные модели с нуля, чтобы контролировать качество и добавлять специфические фичи для профессионального использования. Это позволяет генерировать объекты с правильной топологией, готовые для дальнейшего редактирования.
Интеграция с рабочим процессом
Самая крутая штука — Adam не существует в вакууме. Есть плагины для популярных программ, API для интеграции в собственные пайплайны и даже возможность запускать модели локально для студий, которым важна конфиденциальность проектов.
| Функция | Описание |
|---|---|
| Текст-в-3D | Создание базовых моделей из текстового описания |
| Оптимизация сетки | Автоматическое упрощение полигонов без потери деталей |
| Генерация текстур | Создание PBR-материалов на основе описания |
| Интеграция с ПО | Плагины для Blender, Maya, 3ds Max |
Для кого это вообще
Если работаете в геймдеве и вам нужно быстро создавать прототипы уровней — Adam сэкономит кучу времени. Занимаетесь архитектурной визуализацией? Можете генерировать мебель и декор за минуты вместо часов поиска по стокам. Делаете продуктовый дизайн? Быстро визуализируете концепты для клиентов.
По сути, это как автопилот в машине. Вы остаетесь за рулем, принимаете решения, но рутинные операции делегируете AI. Это особенно ценно для небольших студий, где один человек закрывает несколько ролей.
Планы на привлеченные деньги
Команда Adam планирует потратить инвестиции на три главных направления. Во-первых, расширить возможности AI-копилота — добавить поддержку анимации, риггинга и симуляций. Во-вторых, улучшить интеграции с профессиональными инструментами. В-третьих, масштабировать команду разработчиков и специалистов по машинному обучению.
Кстати, если вы думаете о внедрении подобных AI-инструментов в свои процессы, можем помочь с кастомными решениями. На https://fabiodeluca.ru/aiagency/ есть примеры автоматизаций с использованием различных AI-моделей, включая Replicate и Hugging Face, которые часто применяются для работы с 3D-контентом.
Конкуренция на рынке
Adam не единственный игрок. Есть Meshy, Luma AI, CSM.ai и еще десяток стартапов, которые делают похожие штуки. Но у Adam есть преимущество — они начали раньше и уже собрали приличную базу пользователей. Плюс фокус именно на профессиональном использовании, а не на развлечениях.
Абхай Шарма говорит, что главная задача — не просто генерировать крутые картинки для Instagram, а реально помогать людям работать быстрее и эффективнее. Это требует глубокого понимания рабочих процессов в разных индустриях.
Многие компании сейчас ищут способы автоматизировать креативные процессы. Мы в Фабио Де Лука разрабатываем подобные решения на заказ — от простых генераторов контента до сложных AI-агентов, которые могут самостоятельно принимать решения. Подробности на https://fabiodeluca.ru/avtomatizacziya-ii-agenty/.
Рынок AI для креативных индустрий только разгоняется. Следующие пару лет будут дикими — инструменты станут умнее, быстрее и доступнее. Вопрос не в том, заменит ли AI дизайнеров, а в том, как быстро профессионалы научатся использовать эти инструменты для усиления своих возможностей.
Adam показывает интересный путь — от вирусной игрушки к серьезному бизнес-инструменту. Посмотрим, как они распорядятся свежими инвестициями и смогут ли удержать лидерство в быстро меняющейся нише.
