
В середине марта 2026 года стало известно, что Meta планирует масштабное сокращение персонала, которое может затронуть до 20% всех сотрудников компании. Учитывая, что на конец декабря 2025 года штат составлял почти 79 000 человек, речь идёт примерно о 15 800 рабочих местах. Что стоит за этим решением и какие выводы можно сделать?
По данным источников Reuters, точная дата и окончательная цифра увольнений пока не утверждены. Топ-менеджеры уже сообщили старшим руководителям о необходимости готовить планы по уменьшению команд. Представитель компании Энди Стоун назвал эти сведения “спекулятивными отчётами о теоретических подходах”.
Если цифра в 20% подтвердится, это станет самым крупным сокращением со времён реструктуризации 2022-2023 годов, когда Марк Цукерберг объявил так называемый “год эффективности”. Тогда в ноябре 2022 года были уволены 11 000 человек (около 13% штата), а спустя четыре месяца ещё 10 000.
За последний год Цукерберг агрессивно наращивал присутствие Meta в сфере генеративного искусственного интеллекта. Компания предлагала ведущим ИИ-исследователям пакеты компенсаций на сотни миллионов долларов за четыре года, формируя новую команду по разработке сверхинтеллекта. Meta заявила о планах инвестировать 600 миллиардов долларов в строительство дата-центров до 2028 года.
Параллельно компания приобрела платформу Moltbook, социальную сеть для ИИ-агентов, и тратит не менее 2 миллиардов долларов на покупку китайского стартапа Manus.
В январе 2026 года Цукерберг отметил, что “проекты, которые раньше требовали больших команд, теперь выполняются одним очень талантливым человеком”. Вот тут и кроется ключевой мотив: сокращение штата Мета напрямую связано с тем, что инструменты на основе ИИ позволяют выполнять ту же работу меньшим числом специалистов.
Meta в этом не одинока. Amazon в январе сократил около 16 000 рабочих мест (почти 10% штата). Финтех-компания Block уволила почти половину сотрудников, и её CEO Джек Дорси прямо указал на растущие возможности ИИ-инструментов как причину.
При этом путь Meta в ИИ не был гладким. Модели Llama 4 подвергались критике за вводящие в заблуждение результаты бенчмарков. Крупнейшую версию модели под названием Behemoth так и не выпустили. Новая модель Avocado, над которой работает команда сверхинтеллекта, тоже пока не оправдывает ожиданий по производительности.
Тренд очевиден: крупнейшие технологические компании перераспределяют ресурсы от человеческого труда в сторону ИИ-инфраструктуры. Для бизнеса любого масштаба это сигнал, что автоматизация процессов с помощью ИИ перестала быть экспериментом и стала стратегическим приоритетом.
Если вы задумываетесь об автоматизации рабочих процессов в своей компании, мы в Фабио Де Лука помогаем бизнесу внедрять ИИ-решения: от автономных ИИ-агентов до комплексных систем обработки данных и автоматизации CRM. Масштабные увольнения в Meta показывают, что компании, которые не адаптируются к реальности ИИ сегодня, рискуют потерять конкурентоспособность завтра.