
DoorDash запустила новое приложение Tasks, и оно не имеет никакого отношения к доставке еды. Вместо этого пользователям предлагают снимать видео своих повседневных действий, чтобы обучать модели искусственного интеллекта и роботов. Звучит как простой способ подзаработать, но на практике все оказывается не так радужно.
Суть приложения в следующем: вы крепите смартфон на грудь с помощью специального крепления и записываете на видео, как выполняете бытовые задачи. Стирка, готовка яиц, прогулка по парку, смена лампочки, даже заливка цемента. Камера должна четко фиксировать ваши руки, и если пальцы выходят из кадра, телефон начинает пищать.
Данные с этих видео используются разработчиками ИИ и робототехники. Тысячи роликов, где люди складывают белье или жарят яичницу, помогают обучить компьютерное зрение роботов выполнять аналогичные действия.
Задания делятся на пять основных категорий:
Интересно, что среди языковых заданий фигурирует русский. Приложение просит записывать "естественные разговоры", что может быть актуально и для нашей аудитории, хотя пока сервис работает только в США, причем не во всех штатах.
DoorDash заявляет оплату $15 в час, но тут есть подвох. Каждое задание имеет максимальное время выполнения, обычно 20 минут. Журналист Рис Роджерс из WIRED протестировал приложение и за три выполненных задания заработал менее $10.
Загрузка стиральной машины заняла полторы минуты, за что начислили примерно $0.37. Приготовление яичницы при максимальном растягивании процесса принесло бы не более $5. Прогулка по парку была прервана через пять минут, потому что избежать случайной съемки прохожих оказалось практически невозможно.
Правила DoorDash запрещают снимать несовершеннолетних, личные данные и что-либо незаконное. Нельзя записывать видео в больницах, школах, тюрьмах, аэропортах. Нужно получать согласие каждого человека, попавшего в кадр. На практике выполнить эти требования в людных местах вроде музея или гостиницы почти нереально.
Заработок на выполнении заданий такого типа пока выглядит скорее как эксперимент, чем полноценный источник дохода. По сути, это следующий этап гиг-экономики, где вместо доставки пиццы вы становитесь поставщиком данных для обучения роботов.
Этот кейс хорошо иллюстрирует, как индустрия ИИ зависит от человеческих данных. Модели компьютерного зрения, генеративные системы и робототехника требуют огромных массивов размеченной информации. Компании вроде DoorDash по факту превращают обычных людей в "тренеров" для алгоритмов.
Если вас интересует, как ИИ применяется на стороне бизнеса, а не в роли исполнителя микрозадач, стоит посмотреть на решения для автоматизации бизнес-процессов с ИИ, где AI работает на вас, а не наоборот.
Пока что DoorDash Tasks выглядит как любопытный, но малооплачиваемый способ подработки. Миллиарды инвестиций в ИИ и робототехнику текут рекой, а исполнители на земле получают доллар за загрузку грязных носков в стиральную машину. Если роботы когда-нибудь станут нашими начальниками, хочется надеяться, что платить они будут хотя бы чуть щедрее.